连享会：效率分析-前沿模型

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目录

• 1. 课程概况

• 2. 主讲嘉宾简介

• 3.课程详情

• ⭕ 课程特色

• 3.1 参数方法的效率生产率分析 ( 2 天)

• 3.2 非参数 DEA 方法的效率分析 ( 2 天)

• 4.报名信息以及缴费方式

• 4.1 报名信息

• 4.2 缴费方式

• 5. 诚聘助教

• 说明和要求

• 申请链接

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1. 课程概况

• 嘉宾： 张宁教授（山东大学）；杜克锐副教授（厦门大学）
• 模式： 网络直播 + 12 天回放
• 时间： 2021 年 11 月
• 11 月 13-14 日 (张宁老师)
• 11 月 20-21 日 (杜克锐老师)
• 时段： 上午 9:00-12:00，下午 2:30-5:30，答疑：5:30-6:00
• 重要福利： 本课程所涉及的参数和非参数效率模型，老师们都将会提供封装后的 Stata 估计命令，只需几条简单的命令即可实现最新的模型。老师们也会分享编写过程心得，让大家有能力对这些封装程序进行修改和扩展。
• 课程主页： https://gitee.com/lianxh/TE，⭕ PDF 课纲
• 报名链接： http://junquan18903405450.mikecrm.com/opDSe6Q
• 助教招聘：https://www.wjx.top/vj/OPulc8i.aspx
• 打包下载： 大纲中涉及的所有 PDF 论文

2. 主讲嘉宾简介

张宁，经济学博士，现任山东大学教授、博士生导师，蓝绿发展研究院院长，“科睿唯安”全球高被引科学家，国家优秀青年基金获得者，国家社科基金重大项目首席专家、国家重点研发计划课题负责人。主要研究方向为：资源环境经济，效率与生产率分析等，提出多种改进的效率与生产率模型和能源环境效率模型。2021 年 Ideas/Repec 数据库全球排名前 10%经济学家，根据Scopus数据库统计，在非期望产出与环境效率领域（T.3864）排名全球顶尖学者第 2 位。现担任 SSCI 期刊《Social Science Journal》副主编；ABS 三星级期刊《Technological Forecasting and Social Change》期刊编委，以第一或通讯在 Science、Nature 子刊、Cell 子刊、Lancet 子刊、《经济研究》《世界经济》《中国工业经济》等国内外期刊发表论文 100 余篇，其中 20 多篇论文进入 ESI 热点和高被引论文。主持 6 项国家基金项目，获得霍英东青年教师奖等奖励。

杜克锐，经济学博士，厦门大学管理学院副教授，主要研究方向为能源经济，环境经济，效率和生产率分析。在《经济研究》、《世界经济》、《Energy Economics》、《Energy Journal》、《China Economic Review》、《Stata Journal (3 篇)》等国内外重要期刊发表论文 40 余篇。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、中国博士后科学基金特别资助项目、山东省自然科学基金博士项目等多个课题；获得山东省社会科学优秀成果二等奖（2018）。

3.课程详情

经济增长是经济发展的主体和核心，而实现经济增长的途径主要有两个：一是要素投入的增加，二是效率的提高。前者仅可以推动经济总量的增长，而后者不仅表现为经济总量的累积，同时还伴随着经济质量的提升。因此，效率分析是经济学研究中的核心。

如何进行效率测度也是经济学研究中备受关注的问题。在过去的两年中，连享会连续推出了两期效率分析课程，获得学员一致好评。在学习过程中，有多位学员提出「不解渴」：前期课程介绍的都是打包命令，虽然好用，但却无法进行修改。但是，若想发表高水平的论文，就必须能自主编程，一则可以改进现有程序包，二则可以通过编程自行实现最新方法，以便让自己「走在前列」、「引领趋势」。

张宁老师和杜克锐老师经过三个多月的筹备，推出了这期「效率分析编程进阶班」课程，课程中涵盖了两位老师最近 1-2 年的最新成果和新编程序。

两位老师分别任教于山大大学和厦门大学，多年来一直致力于效率分析研究，开发了多个新模型。根据 Scopus 数据库统计，张宁教授位于环境效率领域和非期望产出领域世界顶尖学者第 2 位，他也是国内少有的几位同时在 Science, Nature, Cell 和 Lancet 上均有发表的学者。杜克锐副教授已在 SSC 发布了十余个 Stata 命令，有三篇论文发表于 Stata Journal，获得 2020 年 Stata 中国用户奖 (每年一名)。在刚刚结束的第五届 Stata 中国用户大会上，Stata 公司的软件工程总监彭华博士多次提及「我知道杜克锐的编程很厉害」。

众所周知，效率分析按照方法论大体可以分为参数方法和非参数方法。本课程分为两部分，分别由两位老师各讲授两天，以便能把相关内容「讲深、讲透」：

• 第一部分为参数方法的效率分析，由张宁老师主讲，主要包括参数线性规划（Parametric LP）、计量经济方法和随机前沿方法（SFA）三大方法。
• 第二部分为非参数方法，即 DEA 方法，由杜克锐老师主讲，主要包括 DDF, NDDF 和 SBM 等模型。

⭕ 课程特色

1. 同时涵盖参数和非参数效率分析模型，每一部分都以「理论+实操」的方式讲解，帮助大家形成完整的知识框架
2. 课程中涉及的所有模型，老师们都将会提供封装后的 Stata 命令，只需几条简单的命令即可实现最新的模型
3. 包含多个最新模型的封装程序，如参数线性规划共同边界 (Zhang and Jiang, 2020)、双 SFA 共同边界 (Zhang and Zhou, 2020) 等
4. 教给大家如何从程序员角度解读模型，不仅深刻理解理论而且理解上述模型的编程和代码实现过程，旨在使研究者有能力调整和优化现有模型，开发自己的新模型。

3.1 参数方法的效率生产率分析 ( 2 天)

• 参数线性规划方法（Parametric LP）
• 谢泼德产出距离函数 (Färe et al., 1993, RESTAT)
• 谢泼德投入距离函数 (Hailu and Veeman, 2001, JEEM)
• 方向距离函数 (Färe et al., 2005, JOE)
• 编程代码实现
• SFA 随机前沿分析
• 基于 SFA 的要素距离函数 (Zhou et al., 2012)-能源效率等要素效率
• 基于 SFA 的方向距离函数 (Fare et al., 2012)-影子价格测算
• Stata 编程代码实现
• 计量经济学方法 (OLS, SUR, 3SLS)
• 成本函数 (Gollop and Roberts, 1983, JPE)
• 限制性成本函数 (Halverson and Smith, 1986; Lee, 2007)
• 一般性成本函数 (Halverson and Smith, 1991)
• Stata 编程代码实现
• Meta-frontier 共同边界构建
• 参数线性规划共同边界 (Du et al., 2016; Zhang and Jiang, 2020)
• 双 SFA 共同边界 (Zhang and Zhou, 2020; Huang 2016)
• 基于 DEA 的共同边界非径向 DDF （Zhang and Choi, 2013）
• 编程代码实现

3.2 非参数 DEA 方法的效率分析 ( 2 天)

DEA做为一种非参数的方法，其模型前提假设条件相对宽松，被广泛地运用于实证研究中。

特别地，DEA模型能够非常灵活地处理诸如环境污染之类的非合意产出变量，在环境绩效评估中备受欢迎。当前中国经济仍处于快速转型期，政策推陈出新。这些改革是否成功？一个关键的判断依据是否提高了经济效率。在这些问题的研究中，DEA是一个有力的分析工具。在《经济研究》、《世界经济》、《中国工业经济》等重要期刊上已经不少这方面的发表。

DEA在其方法论上的发展也非常迅速。在国际著名的运筹学期刊European Journal of Operation Research上每年都有不少新的DEA模型被提出来的。这就要求我们具备一定的编程能力，才能将这些前沿的方法应用到我们的研究中。本期课程我们将从0基础开始，一步一步讲解如何编写DEA程序，帮助学员掌握开发自己的程序。

DEA 模型的 Stata 程序编程指南

• DEA 模型的介绍
• DEA 的 Stata Mata 函数编写
• Stata Mata语言的基本语句和使用方法
• 基于Mata 语言的线性规划问题求解
• CCR模型的函数编写（Charners et al. ,1978）
• DEA 估计命令的编写
• 基于 DEA Mata函数的ado命令封装
• 代码调试和错误查找
• 增加语法检查和错误报告
• 典型 DEA 模型程序编写案例
• DDF 模型的程序编写（Chung et al. ,1997）
• SBM 模型的程序编写（Tone, 2001）
• ML 生产率指数的程序编写（Chung et al. ,1997; Oh, D.-h, 2010;Oh, D.-h. and Heshmati A., 2010） -GML, SML, BML 和 Window 技术编写
• NDDF 程序编写（Zhou et al., 2012）
• 基于 DEA 模型的影子价格测算
• 线性规划的对偶问题
• SBM 模型的对偶问题（Tone, 2004）
• 求解 SBM 模型的对偶问题的程序编写
• NDDF 模型的对偶问题（Zhou et al., 2012）
• 求解 NDDF 模型的对偶问题的程序编写
• 如何独立撰写新 DEA 效率模型
• 浅谈各种软件 MATLAB, R 和 Stata 各自优特点
• 案例分析-我是如何撰写新 Stata 命令的

4.报名信息以及缴费方式

4.1 报名信息

• 主办方： 太原君泉教育咨询有限公司
• 标准费用(含报名费、材料费)：
• 全价：4300 元/人
• 团报价 (三人及以上)/老学员（现场班/专题课学员）享受 9 折优惠
• 会员优惠：
• 连享会会员可享85折优惠
• Note： 以上各项优惠不能叠加使用。
• 联系方式：
• 邮箱：[e-mail]
• 王老师：18903405450 (微信同号)
• 李老师：‭18636102467 (微信同号)

报名链接：
http://junquan18903405450.mikecrm.com/opDSe6Q

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4.2 缴费方式

方式 1：对公转账

• 户名：太原君泉教育咨询有限公司
• 账号：35117530000023891 (晋商银行股份有限公司太原南中环支行)
• 温馨提示： 对公转账时，请务必提供「汇款人姓名-单位」信息，以便确认。

方式 2：微信扫码支付

温馨提示： 微信转账时，请务必在「添加备注」栏填写「汇款人姓名-单位」信息。 

课程主页： https://gitee.com/lianxh/TE